Uno de cada cuatro directivos denuncia errores de la IA en auditorías

Un cuarto de los directivos manifiesta que han encontrado errores en la inteligencia artificial que han llegado a audiencias externas y consejos de administración, según un reciente estudio de Workiva. A pesar de que el 84 % de los encuestados dice confiar al menos moderadamente en la precisión de los resultados generados por la IA sin supervisión humana, el 26 % informa que las auditorías internas han identificado fallos que afectaron a estos grupos. Esta información proviene de la Encuesta de Referencia para Directivos de 2026, que pone de relieve una desconexión entre la confianza que tienen los directivos en la tecnología y los problemas detectados.

Con la rápida transformación que la inteligencia artificial está causando en las empresas, ha surgido un nuevo riesgo: que el progreso sea más ágil que la capacidad de los líderes para prever sus efectos. Barbara Larson, CFO de Workiva, advierte que confiar en la IA sin proceder a un control adecuado de la calidad de los datos constituye un riesgo significativo. «Los directores financieros necesitan plataformas que conecten la IA con datos fiables y auditables», afirmó, haciendo hincapié en que cada resultado debe poder ser verificado y cada información divulgada, justificada.

Larson subraya que «hacerlo bien va mucho más allá de evitar errores», y que los líderes corporativos pueden integrarse más rápidamente y de manera más profunda en el uso de la IA al confiar en los resultados de los sistemas. La encuesta también revela que una gran parte de los directivos concuerda en que la mala calidad de los datos está limitando la aplicación de la inteligencia artificial en sus respectivas organizaciones, lo que indica que esta tecnología solo puede expandirse si se establece confianza en los datos de origen y se ejerce control sobre ellos.

Los inversores institucionales también comparten inquietudes sobre la precisión de los contenidos generados por la inteligencia artificial, con solo el 11 % de los directivos considerándola suficientemente adecuada para este uso. La encuesta señala que, a lo largo del tiempo, unos datos de baja calidad o no verificables pueden socavar la credibilidad ante los grupos de interés, colocando a las organizaciones que no atiendan estas preocupaciones en una situación de desventaja frente a competidores más proactivos.

Para los equipos de reporting financiero, y en especial para los directores financieros, contar con herramientas que faciliten la gobernanza y el control de los resultados de la inteligencia artificial es tan crucial como la herramienta misma. A medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos, se estima que aumentará la necesidad de una infraestructura especializada para su manejo de modo que se pueda satisfacer la demanda de confianza que los inversores, reguladores y consejos de administración esperan.

Jason Darby, CFO de Amalgamated Bank, enfatizó que «la IA genérica no es suficiente para el reporting financiero» y destacó que «la verdadera ventaja se encuentra en una IA especializada, fundamentada en datos gobernados y auditables, combinada con el juicio humano».

La Encuesta de Referencia para Directivos de Workiva 2026 recopiló información de 2.272 profesionales en el ámbito de finanzas, riesgos y sostenibilidad, incluyendo 847 directivos de alto nivel de distintas partes del mundo, abarcando Norteamérica, Latinoamérica, Europa y la región de Asia-Pacífico. También participaron en el estudio 367 inversores institucionales de firmas en Norteamérica y el Reino Unido.

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