Nvidia invierte 3.500 millones en MediaTek para potenciar chips de IA

Nvidia ha decidido invertir 3.500 millones de dólares en MediaTek, un destacado fabricante de chips taiwanés. Este acuerdo permitirá a MediaTek incorporar la tecnología de Nvidia para diseñar chips personalizados destinados a empresas de inteligencia artificial y proveedores de servicios en la nube, los cuales podrán integrarse directamente en los centros de datos basados en tecnología Nvidia. Esta colaboración se produce en un momento en que un número creciente de empresas de IA y grandes proveedores de la nube, como Amazon, Google, Microsoft, OpenAI y Anthropic, están invirtiendo en el desarrollo de sus propios chips para reducir su dependencia de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia. A pesar de esta tendencia hacia el silicio personalizado, Nvidia mantiene su posición como líder en la infraestructura de centros de datos.

Dion Harris, director senior de soluciones de infraestructura para HPC y AI en Nvidia, comentó en una llamada con periodistas que «Nvidia es una empresa de infraestructura de IA», subrayando que la compañía ha ampliado su enfoque más allá de los chips de computación tradicionales en los últimos años. Este acuerdo refleja la estrategia de financiación circular de Nvidia, que a menudo implica inversiones en empresas que, a su vez, fortalecen su propio ecosistema.

Con esta inversión, MediaTek tendrá acceso al ecosistema NVLink Fusion de Nvidia, que incluye NVLink, la tecnología que permite que diferentes chips, independientemente de su fabricante, se comuniquen de manera rápida. La semana pasada, Nvidia anunció una asociación similar con Amazon Web Services, aunque sin inversión directa, donde AWS implementará 2 millones de GPU de Nvidia en su infraestructura y también integrará NVLink Fusion.

Gracias a esta colaboración, MediaTek podrá continuar desarrollando chips personalizados diseñados para empresas de la nube o laboratorios de IA, adaptados a sus cargas de trabajo, aprovechando la «tecnología de escalado comprobada y el ecosistema de Nvidia». Harris destacó que «básicamente, cada nube y cada creador de modelos está desplegando nuestra plataforma de alguna manera». Esto permitirá a MediaTek ofrecer esta extensión a sus clientes, estandarizando la infraestructura de rack en sus fábricas de IA y desplegando sus chips personalizados junto a otros que usen la misma plataforma estándar.

Harris también enfatizó que esta alianza tiene como objetivo abrir el ecosistema a toda la base de clientes de MediaTek. Aunque la compañía no ha revelado públicamente detalles sobre su clientela en relación con los chips de IA personalizados, es evidente que Nvidia busca potenciar este aspecto del negocio de MediaTek, siempre que pueda beneficiarse de ello. MediaTek ha estado desarrollando gradualmente sus operaciones de circuitos integrados específicos para aplicaciones (ASIC) en centros de datos y, en junio, anticipó que este negocio generaría 2.000 millones de dólares en ingresos para 2026, con la ambición de conquistar una mayor parte del mercado en los próximos años.

Dada la experiencia de MediaTek en la creación de chips personalizados para smartphones, hogares inteligentes, automóviles y comunicaciones inalámbricas, la compañía continuará colaborando con Nvidia en el desarrollo de DGX Spark, un ordenador de escritorio enfocado en desarrolladores. Ambas empresas también han ampliado su colaboración con RTX Spark, la iniciativa de Nvidia para llevar su tecnología de IA a ordenadores personales de consumo.

Asimismo, MediaTek y Nvidia seguirán trabajando en «plataformas para vehículos definidos por software impulsados por IA en la era de la IA física», según un comunicado de prensa. Las plataformas automotrices de MediaTek se basan en la tecnología gráfica RTX de Nvidia para crear cockpits inteligentes, y trabajan en conjunto con Nvidia Drive AGX, la plataforma de computación para vehículos autónomos.

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, afirmó que «la IA está transformando cada plataforma de computación, desde las fábricas de IA más grandes del mundo hasta los PCs y los automóviles». Añadió que «juntos, estamos construyendo plataformas que llevan la computación acelerada de Nvidia a nuevos mercados, ofreciendo a los clientes la libertad de crear sistemas de IA diferenciados a gran escala».

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