La implementación de inteligencia artificial en las empresas españolas está en aumento, aunque este crecimiento aún no se refleja en una mejora proporcional de los resultados económicos. Según datos del Instituto Nacional de Estadística, durante el primer trimestre de 2025, el 21,1% de las empresas con diez o más empleados utilizaba tecnología de IA, lo que representa un incremento de 8,7 puntos en comparación con el año anterior. A nivel global, el 88% de las organizaciones afirma utilizar IA de forma regular en al menos una de sus funciones, aunque solo un tercio ha comenzado a escalar estos programas. Esta discrepancia entre el uso y el impacto se ha convertido en uno de los principales desafíos en la nueva fase de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
El informe titulado The State of Organizations 2026 revela que el 81% de las empresas que están experimentando con inteligencia artificial no informa mejoras económicas significativas. Además, el 86% de los líderes de estas organizaciones considera que su empresa no está suficientemente preparada para integrar la IA en sus operaciones diarias. La consultora Qaracter identifica un problema fundamental: muchas empresas introducen nuevas herramientas sobre procesos y roles diseñados para etapas anteriores, lo que impide que la IA tenga el impacto esperado. Por ejemplo, un asistente puede acelerar la preparación de un informe, pero si este sigue pasando por las mismas validaciones y reuniones, el beneficio se diluye.
La primera ola de IA generativa ha estado centrada en aplicaciones individuales, como la elaboración de resúmenes de documentos, la producción de contenido y el apoyo en el desarrollo de software. Aunque estas aplicaciones pueden ahorrar tiempo, no necesariamente alteran el rendimiento de un proceso completo. Para que las empresas puedan capturar el valor de estas tecnologías, Qaracter enfatiza la necesidad de pasar de contar cuántas personas utilizan una herramienta a evaluar qué decisiones se toman antes, qué pasos se eliminan, qué errores se reducen y qué capacidades adicionales adquiere la organización.
Los datos indican que el mercado se está moviendo hacia esta transición. Un 82% de los directivos encuestados por Microsoft considera que es el momento de replantear aspectos fundamentales de la estrategia y las operaciones, y el 81% espera integrar agentes de IA de manera moderada o extensa en los próximos 12 a 18 meses. Este cambio requerirá definir qué decisiones pueden ser tomadas por una máquina, cuáles necesitan revisión humana y quién es responsable cuando el sistema actúa de manera inesperada.
José Manuel Casado, presidente de Qaracter, señala que uno de los errores más comunes es tratar la inteligencia artificial como una herramienta adicional en el trabajo existente. El verdadero potencial de la IA se alcanza cuando las empresas se preguntan qué tareas deberían desaparecer, qué decisiones pueden ser delegadas a los equipos y cuál debe ser el rol de cada persona. La transformación no consiste solo en realizar las mismas tareas más rápidamente, sino en rediseñar el proceso de creación de valor, siempre manteniendo claras las responsabilidades, la supervisión humana y criterios de confianza.
La reestructuración del trabajo implica habilidades que van más allá de la formación técnica. El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial destaca que el 63% de los empleadores identifica la brecha de habilidades como el principal obstáculo para la transformación empresarial. Un 85% de los empleadores planea priorizar la actualización de competencias, pero el desafío también incluye preparar a los mandos para liderar equipos híbridos, gestionar excepciones, evaluar resultados generados por la IA y comunicar los cambios en cada función.
Qaracter advierte que la resistencia al cambio tiende a aumentar cuando la inteligencia artificial se presenta exclusivamente como una iniciativa de eficiencia o reducción de costes. La adopción mejora cuando hay un propósito empresarial claro, los empleados son parte del rediseño, se ajustan los objetivos de rendimiento y la dirección utiliza la tecnología de manera visible y responsable. Para abordar la implantación de la IA, la consultora sugiere un enfoque en cinco frentes interconectados: seleccionar procesos completos con impacto medible, eliminar pasos y aprobaciones que no aporten valor, redefinir funciones y capacidades, establecer límites de autonomía y trazabilidad, y medir resultados desde el inicio.
Este enfoque desplaza el centro de la inversión desde la adquisición de licencias hacia la transformación del modelo operativo. La pregunta que las empresas deben hacerse ya no es cuántas herramientas de IA pueden implementar, sino qué partes de su organización están dispuestas a modificar para que estas herramientas produzcan resultados sostenibles. Además, deben gestionar adecuadamente los riesgos potenciales que la IA puede conllevar, un aspecto que no debe ser subestimado.
Etiquetas: Inteligencia Artificial
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