El 96% de las empresas españolas prioriza la IA privada y soberana

Las empresas españolas están incorporando la soberanía, la privacidad y la seguridad de los datos como elementos fundamentales en sus estrategias de inteligencia artificial. Un estudio reciente revela que el 96% de las organizaciones en España considera esencial esta modalidad de IA privada y soberana, superando ligeramente la media global del 95%. Además, el 97% de los encuestados indica que están valorando la posibilidad de trasladar sus infraestructuras de IA a lugares concretos debido a preocupaciones geopolíticas. Estas conclusiones se extraen del ‘Informe global de IA 2026: Playbook para la IA privada y soberana’ elaborado por NTT DATA, que analiza cómo la inteligencia artificial empresarial está desafiando las arquitecturas tecnológicas tradicionales en un entorno que exige mayor privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

El informe establece que la jurisdicción de los datos se ha convertido en un aspecto clave en el diseño de estas arquitecturas, y las organizaciones que rediseñan sus entornos desde fases tempranas obtienen ventajas en preparación y escalabilidad de la inteligencia artificial. Sin embargo, solo el 29% de las empresas está priorizando la IA soberana a corto plazo y tomando medidas concretas al respecto. Esta discrepancia entre la intención de implementar cambios y la acción efectiva pone de manifiesto la necesidad de evolucionar las arquitecturas tecnológicas, mejorar la seguridad en la nube y desarrollar modelos de gobernanza adecuados para operar en entornos regulados y distribuidos.

Andrea Cacciapaglia, socio responsable de Datos e Inteligencia Artificial de NTT DATA, destaca que en España, al igual que en otras partes del mundo, la soberanía y la privacidad de la inteligencia artificial han pasado de ser debates teóricos a influir directamente en la competitividad y la capacidad de las organizaciones para convertir la IA en valor de negocio. Cacciapaglia añade que las empresas son cada vez más conscientes de que escalar la inteligencia artificial requiere un control riguroso sobre los datos, así como un enfoque sólido en la seguridad y el cumplimiento normativo.

El estudio pone de manifiesto que las preocupaciones de las empresas españolas son similares a las globales, pero con matices significativos. La complejidad en la integración de sistemas híbridos se identifica como un desafío clave para la implementación de modelos de IA privados y soberanos. Mientras que a nivel internacional más de la mitad de las organizaciones cita esta complejidad como un obstáculo, en España solo el 24% de los encuestados lo ve así.

Entre los principales obstáculos que enfrentan las empresas para adoptar modelos de IA soberana, un 28% menciona la regulación, un 27% se refiere a la inversión requerida, un 24% señala la complejidad técnica, y la falta de talento especializado sigue siendo una barrera persistente para acelerar esta adopción.

Respecto a los motivos para invertir en estrategias soberanas, un 33% de los encuestados considera que la seguridad es el principal factor, mientras que casi el 30% cree que esto podría otorgar una ventaja competitiva. Además, un 23% opina que estas medidas pueden ayudar a simplificar el ecosistema tecnológico en el que operan.

El desafío de la inteligencia artificial soberana va más allá de la simple localización de datos o del cumplimiento normativo. También implica repensar plataformas, reforzar las capacidades de ciberseguridad, integrar diferentes entornos y construir equipos con habilidades especializadas en IA, nube, datos y gobernanza tecnológica.

Pese a estos retos, los ejecutivos españoles muestran un notable optimismo. El total de las empresas encuestadas confía en que su infraestructura actual puede enfrentar las demandas actuales, y el 95% asegura que está lista para el despliegue de la inteligencia artificial agéntica. El informe revela que ha habido una transformación significativa en la manera en que las organizaciones planifican, controlan y escalan sus sistemas de IA, centrándose no solo en el rendimiento de los modelos, sino también en la capacidad de manejar la computación, el acceso a los datos, la seguridad y la ubicación de las cargas de trabajo.

NTT DATA resalta que, aunque muchas organizaciones muestran conciencia de este cambio necesario, pocas están actuando con la rapidez adecuada. Las compañías más avanzadas están rediseñando con antelación sus infraestructuras, modelos de gobernanza y entornos operativos, lo que les permite transitar más rápidamente de pruebas iniciales a implementaciones a gran escala. Es fundamental que la implementación de la IA privada y soberana sea parte de ecosistemas altamente coordinados; aunque a menudo se asocia con independencia, en la realidad, requiere colaboración entre proveedores de infraestructura, nube, seguridad, cumplimiento y modelos de gobernanza para mantener el control mientras se conserva la agilidad y la capacidad de innovación.

El informe se basa en la evaluación realizada a cerca de 5.000 altos responsables de organizaciones, incluyendo 75 ejecutivos españoles, representando más de una docena de sectores y abarcando más de 30 mercados y cinco regiones diferentes.

Etiquetas: Inteligencia Artificial, IA