La NASA y IBM han anunciado el lanzamiento de un modelo de inteligencia artificial que está destinado a revolucionar la exploración de la Luna. Este nuevo desarrollo se denomina NASA-IBM Lunar Foundation Model, y se trata de un modelo fundacional de código abierto que permitirá a los científicos analizar el satélite natural de la Tierra de maneras innovadoras. Históricamente, aunque han existido avances significativos en la investigación lunar, gran parte de la información recolectada no había estado accesible al público en general.
Uno de los mayores retos en la creación de esta inteligencia artificial ha sido el desarrollo de un conjunto de datos que sea accesible y abierto, lo que facilitará el entrenamiento del modelo. Para lograr esto, la NASA recopiló información de diferentes misiones y herramientas, incluyendo tanto las propias como las de agencias asociadas. Entre los recursos utilizados se encuentran miles de imágenes y mapas generados por el Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), una sonda que ha estado cartografiando la Luna desde 2009. También se han integrado datos sobre el campo gravitatorio obtenidos durante la misión GRAIL, que tuvo lugar entre 2011 y 2012, así como información de la sonda japonesa SELENE/Kaguya, que estudió la evolución geológica lunar entre 2007 y 2009.
El propósito del NASA-IBM Lunar Foundation Model es dotar a los investigadores de una herramienta más avanzada y eficaz que las actualmente disponibles para la exploración lunar. Los responsables del proyecto señalaron que el trabajo previo requería un análisis manual de los datos o el uso de modelos de lenguaje que ofrecían resultados insatisfactorios. Esta nueva inteligencia artificial presenta varios casos de uso; por ejemplo, los investigadores podrán aplicarla para investigar la historia volcánica de la Luna y para identificar cráteres, tanto nuevos como antiguos.
Durante la presentación del modelo, se demostró su capacidad al identificar correctamente, sin dificultad, el lugar donde había impactado el cohete Falcon 9 de SpaceX en agosto. Este tipo de avances es especialmente importante de cara al futuro de la exploración lunar, dado que la misión Artemis tiene como objetivo el regreso de astronautas a la superficie lunar, con planes a largo plazo para el establecimiento de una base lunar.
Además, la NASA destacó que esta inteligencia artificial podría ser fundamental para localizar posibles depósitos de hielo, facilitando el estudio de áreas que permanecen perpetuamente a la sombra, un aspecto considerado crucial para futuras investigaciones. Aquellos interesados en experimentar con el NASA-IBM Lunar Foundation Model tendrán la posibilidad de descargarlo y acceder a su documentación y datos de preentrenamiento a través de la plataforma Hugging Face.
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