La startup Modulate, especializada en inteligencia vocal y con sede en Boston, ha conseguido recaudar 25 millones de dólares en una nueva ronda de financiación destinada a su plataforma. Esta tecnología utiliza una serie de pequeños modelos para ofrecer a las empresas servicios de transcripción, análisis emocional, detección de deepfakes y música generada por inteligencia artificial, así como el cumplimiento de políticas para agentes de voz en industrias reguladas. Esta financiación se alinea con una tendencia creciente entre los inversores en la industria de la inteligencia artificial vocal, que busca respaldar a aquellas empresas que intentan hacer que las voces generadas por IA suenen más humanas.
Modulate compite con otras compañías que analizan las conversaciones humanas para detectar la intención detrás de estas y que buscan proteger a personas y empresas de llamadas fraudulentas, especialmente en un contexto donde clonar voces se ha vuelto más sencillo. La ronda de financiación fue liderada por Future Ventures, con la participación de Hyperplane y Lakestar. Según datos de PitchBook, antes de esta ronda, la startup había recaudado un total de 41 millones de dólares, con una valoración de 170 millones de dólares.
Fundada en 2017 por Mike Pappas y Carter Huffman, quienes se conocieron como estudiantes de física en el MIT, la empresa inicialmente se centró en ofrecer modulación de voz para el sector de los videojuegos. Con el tiempo, su enfoque se ha desplazado hacia herramientas de moderación basadas en voz. Actualmente, Modulate se dedica a detectar distintos tipos de generación de audio mediante inteligencia artificial y a analizar la intención detrás de las palabras de una persona. Huffman explicó en una llamada con un medio digital que, aunque muchas empresas ofrecen servicios de transcripción, hay una falta de capacidad para captar la complejidad y el entendimiento completo de una conversación, algo esencial en la comunicación humana.
La compañía opera más de 100 modelos, que se dividen en dos categorías principales: modelos de extracción de señales, que ayudan a entender la emoción vocal, el tono, el lenguaje y la determinación de voces sintéticas; y modelos de análisis y detección, que evalúan la intención de los clientes, identifican posibles violaciones de normas o situaciones de fraude. Gracias a que utiliza modelos más pequeños, Modulate no requiere hardware especializado ni una gran capacidad de cálculo, lo que se vuelve fundamental ante el aumento de los costos de procesamiento. Además, esto facilita la formación de nuevos modelos y su incorporación a la infraestructura existente.
El cliente de Modulate es variado, aunque se especializa en la detección de deepfakes y en alertar a organizaciones, como centros de llamadas, sobre posibles fraudes. También supervisa cómo los agentes de inteligencia artificial responden a los clientes para evaluar la calidad de las llamadas, asegurando que la IA cumpla con las normas en áreas reguladas. Gracias a estas capacidades, Modulate frecuentemente se integra en la infraestructura de voz utilizada por las empresas para analizar las llamadas. A medida que más empresas adoptan el servicio al cliente impulsado por inteligencia artificial, se vuelve crucial comprender las razones detrás de los éxitos o fracasos en las interacciones con los clientes.
Huffman comentó que Modulate puede proporcionar datos detallados a las empresas sobre estos aspectos. “Cuando las empresas piensan en el análisis emocional, suelen considerar que si el cliente fue neutral o positivo, la llamada fue un éxito, y si fue negativa, fue un fracaso. Sin embargo, muchas veces las personas son educadas incluso con agentes de IA o bots. No siempre expresan enojo, pero pueden estar muy insatisfechas”, indicó. Además, la tecnología de la empresa se está utilizando para monitorear ciberataques a través de llamadas de voz.
En la actualidad, Modulate cuenta con un equipo de entre 40 y 45 empleados y tiene como objetivo incorporar a 10 personas más en los próximos meses para reforzar la construcción de modelos. La startup también está trabajando en aumentar sus capacidades de implementación local y en dispositivos para mejorar la privacidad de sus servicios.
Etiquetas: Inteligencia Artificial, Modulate
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