Mecka AI se acerca a una valoración de 500 millones de dólares

Mecka AI, una startup especializada en la recopilación y análisis de datos sobre el movimiento humano para entrenar robots humanoides y otras aplicaciones robóticas, se encuentra cerca de cerrar una nueva ronda de financiación liderada por Sequoia Capital, con una valoración aproximada de 500 millones de dólares, según informaron dos fuentes familiarizadas con el acuerdo. Esta nueva inversión se produce apenas tres meses después de que Mecka anunciara la obtención de 60 millones de dólares en una ronda previa liderada por Framework Ventures, en la que también participaron Menlo Ventures, SV Angel y Kindred Ventures. La magnitud exacta de esta nueva ronda aún no ha sido determinada y las condiciones del acuerdo no son definitivas, lo que implica que podrían experimentar cambios. Mecka AI no ha respondido a las solicitudes de comentarios, y Sequoia ha declinado hacer declaraciones al respecto.

Fundada en 2024 por cuatro emprendedores, entre ellos los canadienses Josh Gao y Mogen Cheng, quienes previamente desarrollaron una startup de tecnología financiera para restaurantes, y Jason Chong, que se unió a Coinbase tras la adquisición de su plataforma de intercambio de criptomonedas, Mecka AI cuenta con Duy Nguyen, el único miembro no canadiense del equipo, que se centra en las operaciones de la empresa. A pesar de que los cuatro cofundadores no tienen experiencia previa en robótica, identificaron una carencia de datos del mundo físico y se dieron cuenta de que la captura de interacciones en el mundo real era el principal obstáculo que limitaba el desarrollo de robots de propósito general, incluidos los humanoides.

El nombre Mecka se deriva de «mecha», un robot gigante de ficción controlado por humanos, y la startup tiene como objetivo lograr en el campo de la robótica lo que empresas como Scale AI, Mercor y Surge han conseguido en el ámbito de los modelos de lenguaje. Para ello, Mecka paga a las personas para que graben videos de sí mismas realizando tareas cotidianas, como preparar café o reparar automóviles, utilizando sensores corporales y teléfonos inteligentes.

A principios de junio, Mecka proyectaba que cerraría el año 2026 con una tasa de ingresos anuales de 100 millones de dólares, según comentó Gao a una publicación especializada al anunciar la ronda de financiación anterior. Aunque Mecka AI no ha revelado públicamente su lista de clientes, se sabe que muchas empresas de robótica y laboratorios de inteligencia artificial dependen de los datos del mundo real recopilados a través de este enfoque «egocéntrico», además de otros métodos de recolección de datos físicos, como la teleoperación, para desarrollar sus modelos.

Entre las startups que también están recolectando datos del mundo real para el entrenamiento de robots se encuentra XDOF, que, según informes recientes, está cerca de cerrar una nueva ronda de financiación valorada en 1.200 millones de dólares, así como plataformas de datos humanos que están ampliando su enfoque más allá de los modelos de lenguaje, como Scale AI y Micro1.

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