Las empresas tecnológicas intensifican la construcción de centros de datos

Las empresas tecnológicas están intensificando la construcción de centros de datos, un fenómeno que ha suscitado diversas preguntas entre los ciudadanos. Recientemente, una amiga expresó su frustración al preguntarse para qué estaban construyendo tantos de estos centros. Esta inquietud es compartida por muchos, como se evidenció en una transmisión en directo sobre centros de datos, donde surgieron preguntas similares. La razón detrás de esta expansión no radica en facilitar búsquedas simples para los usuarios, sino que se encuentra en la evolución de la inteligencia artificial (IA), que cada vez más se centra en el desarrollo de agentes, sistemas basados en modelos de lenguaje que toman decisiones autónomas para realizar tareas complejas.

Maxwell Zeff, un colega que escribe sobre el comportamiento de modelos de IA, explica que estos agentes son capaces de generar múltiples indicaciones a partir de una única consulta inicial. Por ejemplo, si un usuario pide a un agente de IA que le construya un sitio web, este podría tardar horas en generar diversas funciones y páginas, reponiéndose continuamente a sí mismo para crear distintos menús y conjuntos de datos. Esta nueva forma de interactuar con la IA está transformando el trabajo en los laboratorios de vanguardia, donde se están logrando resultados asombrosos, aunque también aterradores. Recientemente, OpenAI anunció que más de 10,000 agentes habían resuelto un antiguo problema matemático, generando 2.7 millones de mensajes en el proceso, lo que ha generado cierta controversia entre matemáticos que cuestionan la validez de la afirmación de la compañía.

Este tipo de operaciones consume una cantidad considerable de energía, lo que implica una inversión de decenas de millones de dólares, aunque la cifra exacta es difícil de establecer debido a la falta de transparencia de las empresas de IA en cuanto a sus métricas medioambientales. Muchas de estas compañías se limitan a señalar las consultas individuales como medida del uso de recursos. En una reciente entrevista, Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó que el agua necesaria para cosechar una sola almendra equivaldría a 38,000 consultas a ChatGPT, una afirmación que ha sido disputada.

La introducción de agentes de IA, que requieren más energía que las consultas simples, complica aún más estas estimaciones. Actualmente, existe una notable falta de información sobre el consumo energético de estos agentes, cuyas tareas pueden variar desde trabajos sencillos hasta jornadas completas de codificación autónoma con múltiples agentes de apoyo. Boris Gamazaychikov, cofundador y CEO de Sustainable AI, señala que el uso de energía en estas aplicaciones es considerablemente diferente y puede expandirse de forma ilimitada a medida que las tareas se vuelven más complejas.

En el ámbito del crecimiento tecnológico, se ha estado restringido por el número de personas que utilizan automóviles o que transmiten contenido en plataformas como Netflix. Sin embargo, en el caso de la IA, este uso se ha desconectado de la interacción directa con los usuarios. Los líderes de IA parecen dirigirse hacia un futuro donde, en una empresa ideal con un solo empleado humano, podrían operar cientos o incluso miles de agentes de IA en segundo plano.

Con la escasez de datos fiables sobre el uso energético de estas tecnologías, algunos entusiastas de la IA están intentando realizar sus propios cálculos. El mes pasado, el científico climático Zeke Hausfather publicó un artículo en el que estimaba que su uso diario de IA, que se centra en agentes, podría consumir más energía que la necesaria para operar dos frigoríficos. Si bien Gamazaychikov señala que Hausfather realizó un buen esfuerzo, su cálculo se basa en datos algo desactualizados, lo que refleja la falta de investigación académica en este ámbito y la opacidad de las empresas tecnológicas en cuanto a las métricas de emisiones.

Aunque Hausfather concluye que su uso de IA no representa un impacto ambiental devastador, también reconoce que se traduce en una nueva fuente de emisiones en un momento en que las temperaturas globales están en aumento y los objetivos de reducción de emisiones son cada vez más difíciles de alcanzar. Esto contrasta con las cifras que Altman utiliza como referencia, que parecen mínimas en comparación con el total. Además, Hausfather menciona que su uso de herramientas de IA es superior al de la mayoría de las personas, aunque esto podría cambiar pronto.

Recientemente, Meta lanzó un agente de IA personal llamado Muse, que se diseñó para funcionar para miles de millones de personas en todo el mundo. La compañía anunció que mantendrá un «ordenador dedicado en la nube» para cada usuario, que operará incluso cuando estén desconectados. Este avance sugiere que en un futuro cercano, los usuarios de Meta podrían interactuar con su agente de IA mientras utilizan dispositivos como gafas de IA, lo que podría incrementar aún más la demanda de centros de datos.

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