Esta semana se llevó a cabo un panel sobre modelos mundiales en la conferencia All In, lo que permitió profundizar en uno de los aspectos más enigmáticos del mundo de la inteligencia artificial. Entre los principales actores se encuentran AMI Labs, fundado por Yann LeCun, y World Labs, dirigido por Fei-Fei Li. Aunque han generado gran expectativa y conseguido financiamiento significativo, ambos se sitúan en posiciones bajas en cuanto a la monetización de sus proyectos. En esencia, los modelos mundiales buscan automatizar la inteligencia espacial, lo que podría abrir diversas y prometedoras vías comerciales en campos como la robótica, el video interactivo y sistemas avanzados de conducción autónoma.
Sin embargo, al indagar sobre el estado real de la comercialización de esta tecnología, la información se tornó más difusa. Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs y vicepresidente de Modelos Mundiales, participó en el panel y, al presionarlo sobre los proyectos en desarrollo, mantuvo un tono reservado: “Hablaré de ello cuando estemos listos”, afirmó. Más tarde, aclaró por correo que la empresa aún se encuentra en una fase de investigación y desarrollo, por lo que no se anunciarán públicamente planes de productos o cronogramas.
AMI Labs se fundó hace menos de un año, lo que justifica en parte su reticencia. No obstante, esta falta de información se extiende a la totalidad del ámbito de modelado mundial. En este contexto, Marble de World Labs es el producto más avanzado, cuyos demostrativos incluyen la creación de medios, la construcción de entornos explorables para videojuegos y efectos CGI. A pesar de contar con aplicaciones en robótica, la plataforma parece estar diseñada más para mostrar capacidades que para ofertas concretas.
Incluso los proveedores de estas empresas están en la incertidumbre. Durante la misma conferencia, Alex de Vigan, CEO de Physicl, un proveedor de datos para el emergente negocio de modelos mundiales, indicó que aunque sabe que los datos de su empresa han sido útiles, desconoce en qué se traducen exactamente esos esfuerzos. “Desearía que nos dijeran más. Podríamos generar datos más útiles si supiéramos en qué están trabajando”, confesó de Vigan.
La versatilidad de los modelos mundiales contribuye a esa atmósfera de misterio. En su forma más básica, un modelo mundial puede ser un mapa navegable, similar a los modelos de IA que gestionan coches autónomos. Sin embargo, la misma estrategia de modelado que permite a Waymo maniobrar en el tráfico también podría hacer posible que un robot humanoide transportara cajas o que un breve fragmento de vídeo se convirtiese en un entorno exploratorio.
AMI ya ha incursionado en sectores como la manufactura, la biomedicina y la robótica, e incluso en software de IA para médicos a través de su asociación con Nabia. Aunque es poco probable que persigan todas esas áreas, es posible que alguna resalte más que las demás. La comunidad coincidía en que existen muchas oportunidades empresariales viables basadas en la tecnología de modelos mundiales. Mientras siga siendo sencillo conseguir financiamiento, no hay presión inmediata para concentrarse en un único enfoque.
No obstante, si AMI anunciara de forma repentina que ha desarrollado una versión humanoide de OpenClaw o un sistema de renderizado para cine de nueva generación, la competencia entre laboratorios podría intensificarse rápidamente. Esto podría llevar a una situación de competencia potencial no solo de otras compañías de modelos mundiales, sino también de neolabs y gigantes como OpenAI y Anthropic.
En cierto modo, esta competencia es una de las caras de la financiación sencilla. Los competidores también pueden conseguir recursos, y el mismo capital que permite a una empresa operar sin atención puede dar alas a muchas otras una vez que el camino hacia la comercialización esté claro. Así, aunque la competencia sea inevitable, es preferible posponerla el mayor tiempo posible, lo que implica guardar silencio sobre los desarrollos específicos que se están llevando a cabo. Este fenómeno puede relacionarse con el conocido escenario del bosque oscuro en el que, si no se sabe quién más está en la selva, lo mejor es evitar atraer atención.
Etiquetas: Inteligencia Artificial
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