Larry Page predijo hace más de 20 años el éxito de Gemini

Gemini se ha consolidado como el producto que más rápidamente ha crecido dentro de Google, cumpliendo una predicción realizada hace más de 20 años por Larry Page, cofundador de la compañía. En una entrevista concedida hace 26 años, Page, en aquel entonces un joven visionario, ya anticipaba que «la inteligencia artificial sería la última versión de Google». En ese momento, la empresa contaba con apenas dos años de existencia, operando como un motor de búsqueda con alrededor de 6.000 ordenadores y la capacidad de almacenar unas 100 copias de toda la web. Page expresaba su ambición de crear un motor de búsqueda definitivo que comprendiera todo el contenido disponible en Internet, un objetivo que describió como el desarrollo de inteligencia artificial, capaz de responder cualquier pregunta gracias a la vasta información existente en la red.

A pesar de que en aquel entonces esta visión parecía lejana, hoy en día Gemini ha alcanzado más de 1.000 millones de usuarios activos mensuales. En el año 2000, Page había estimado que la magnitud de los datos indexados podría alcanzar hasta 70 millas de altura, lo que subrayaba la enorme convergencia entre datos y computación. Sin embargo, la idea de la inteligencia artificial como una «versión definitiva» de Google se consideraba más un sueño que una realidad. Desde 2016, bajo la dirección de Sundar Pichai, la empresa se ha transformado en una entidad completamente enfocada en la inteligencia artificial, alineando su estrategia con la visión anticipada por Page.

En este contexto, Page comenzó a impulsar la investigación en inteligencia artificial a través de diversas publicaciones y adquisiciones que han definido la dirección de la compañía. Uno de los hitos más relevantes fue la creación de Google Brain en 2011, un equipo dedicado al desarrollo de la IA. Solo tres años después, Google adquirió DeepMind, una startup londinense que ha sido clave para los avances en aprendizaje profundo, generando incluso críticas de Elon Musk, quien veía el control de dicha tecnología por parte de Google como una amenaza de monopolio. Bajo el liderazgo de Demis Hassabis y Jeff Dean, la investigación en IA se convirtió en un pilar fundamental para Google, permitiéndole liderar el sector y superar a competidores como Meta y OpenAI.

A pesar de este éxito inicial, la llegada de OpenAI y otros rivales hizo que Google perdiera su posición de liderazgo. Esta situación llevó a que en 2023, Hassabis asumiera el mando de Google DeepMind, con el objetivo de consolidar la investigación y establecer una estrategia a largo plazo. En este sentido, Brin ha retomado un papel destacado para impulsar las actividades relacionadas con la inteligencia artificial generativa, especialmente con Gemini, buscando competir con OpenAI y Anthropic.

Aunque Gemini no fue el primer servicio en superar la barrera de los 1.000 millones de usuarios mensuales, sí que ha sido reconocido por Sundar Pichai como el producto de más rápido crecimiento en la historia de Google. Este notable incremento se ha visto favorecido por la integración agresiva de Gemini en el ecosistema de Google. Datos recientes indican que el 63% de los usuarios interactúa directamente con esta inteligencia artificial mediante comandos de voz, aprovechando herramientas como Gemini Live. Además, el 38% de las consultas realizadas por estudiantes incluyen archivos adjuntos, lo que sugiere un uso creciente de la IA como herramienta de estudio.

La mejora técnica de Gemini ha sido determinante para atraer a los usuarios, destacándose su modelo más avanzado en aspectos como el razonamiento profundo y el procesamiento del lenguaje natural. En términos de infraestructura, Google ha garantizado que Gemini no dependa de hardware externo, utilizando sus propias unidades de procesamiento tensorial (TPU), lo que ha contribuido significativamente a los ingresos de Google Cloud, los cuales continúan en aumento cada trimestre.

No obstante, el camino hacia el crecimiento también ha presentado desafíos. Los resúmenes generados por IA en el buscador de Google han provocado una disminución del tráfico web orgánico en un 58%, lo que plantea interrogantes sobre el equilibrio entre la innovación y el impacto en otras áreas del negocio.

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