Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, ha afirmado que no es necesario implementar nuevas leyes para regular la inteligencia artificial (IA). Durante su intervención en la conferencia Dreamforce de Salesforce, Huang defendió que las empresas son capaces de gestionar la seguridad de la IA sin la intervención legislativa. Esta declaración se produce en un contexto de creciente debate sobre la regulación de la IA, donde las grandes tecnológicas están considerando una pausa por motivos de seguridad. La industria se muestra dividida en cuanto a cómo abordar los riesgos asociados a la IA.
Recientemente, varios líderes del sector tecnológico hicieron un llamado conjunto para desacelerar la investigación en IA, solicitando tiempo para que las medidas de seguridad se desarrollen adecuadamente. Esta petición fue coordinada por Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, y recibió el apoyo de figuras destacadas como Sam Altman de OpenAI, Elon Musk de SpaceXAI, Demis Hassabis de Google DeepMind y Satya Nadella de Microsoft. En respuesta, Huang, quien compartió el escenario con Marc Benioff, CEO de Salesforce, rechazó la idea de una desaceleración y la intervención gubernamental.
El argumento central de Huang es que la IA no es un concepto nuevo y misterioso, sino un producto creado por personas que puede ser controlado sin necesidad de nuevas normas. “La seguridad es un problema de ingeniería, no legal”, afirmó. Huang también desestimó la noción de que las empresas deban elegir entre avanzar rápidamente o garantizar la seguridad, describiéndola como una “falsa elección”. Propuso que la autodisciplina debe ser la norma, sugiriendo que las empresas deben abstenerse de lanzar productos hasta que estén seguras de su seguridad, estableciendo su propio ritmo hasta que el mercado esté preparado. “Las fuerzas del mercado ya están ahí”, indicó, subrayando que no se requieren nuevas regulaciones.
En un tono similar, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, expresó un mensaje análogo en la misma jornada, aunque con matices menos firmes. En una publicación en X, Zuckerberg enfatizó que cada laboratorio de IA tiene la responsabilidad y el incentivo de entrenar sus modelos de forma segura, en parte por la posible responsabilidad legal en caso de que algo salga mal. No obstante, dejó abierta la posibilidad de que una red más amplia de evaluadores externos podría contribuir, aunque no apoyó la demanda de Anthropic para que estos evaluadores tuvieran un acceso más profundo a los modelos avanzados.
La estrategia de Nvidia se ha centrado en modelos de pesos abiertos, que favorecen la adopción al eliminar barreras. La regulación, especialmente aquellas normas que aumentan los costos o ralentizan la introducción de nuevos sistemas de IA, podría impactar más severamente en esta estrategia que en los laboratorios de modelos cerrados como OpenAI o Anthropic, que están diseñados para un despliegue más controlado. Esta división ilustra una brecha más amplia en la industria entre quienes abogan por modelos abiertos y personalizables y aquellos que presionan por una precaución coordinada.
La historia muestra que confiar en el mercado ha tenido resultados mixtos. Un ejemplo es la caída global de CrowdStrike en 2024, un fallo de software que interrumpió vuelos en todo el mundo, a pesar de que se trató de una empresa sin intenciones maliciosas. La IA también ha tenido incidentes serios, como los problemas recientes de OpenAI que afectaron a sistemas de Hugging Face y otra plataforma alemana. Además, el escándalo reciente de Meta, que acordó pagar 18.000 millones de dólares por los daños causados a los menores por sus redes sociales, recuerda que la autorregulación no siempre previene los daños.
La postura de Huang no es solo un argumento teórico, ya que tiene un impacto real en el desarrollo de la IA. A inicios de la semana, participó en una llamada en directo con el presidente Trump durante el All-in Summit, donde Trump minimizó los temores sobre los riesgos existenciales de la IA, calificándolos de «bulo» y expresando su oposición a cualquier medida que pudiera desacelerar el crecimiento de los centros de datos en Estados Unidos. Huang respaldó a Trump al afirmar: “Tiene razón. No vamos a permitir que eso ocurra, señor”.
Etiquetas: Inteligencia Artificial, IA, Jensen Huang

Sin comentarios
Para comentar debes tener una cuenta. ¡Es gratis!
Regístrate gratis Iniciar sesión