Huawei presentó dos estudios sobre la evolución de la inteligencia artificial

Huawei ha llevado a cabo un encuentro virtual donde presentó dos estudios que analizan la evolución del entorno tecnológico global y la implementación de la inteligencia artificial. Los informes, titulados “Mundo Inteligente 2035: convertir la visión en acción” y “Índice Global de Digitalización e Inteligencia (GDII) 2026”, destacan las exigencias tecnológicas de un futuro donde el tráfico generado por agentes superará el 90%.

El informe “Mundo Inteligente 2035” señala que la tecnología está evolucionando hacia un modelo centrado en la inteligencia artificial agéntica. Este modelo se caracteriza por sistemas que pueden percibir su entorno, tomar decisiones de manera autónoma e interactuar en tiempo real. Se prevé que para el año 2035 el consumo global anual de tokens se multiplique por 100.000, lo que generará una demanda significativa de transformación en la infraestructura de computación, redes y sistemas en la nube.

Para abordar estas necesidades, Huawei propone avanzar en el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) en áreas como la inteligencia lingüística, incorporada y científica. Además, plantea aumentar por 100 la capacidad de los clústeres informáticos y reducir los costos a través de soluciones a nivel de chip y la implementación de sistemas SuperPoD.

El modelo también incluye el diseño de sistemas de almacenamiento con precisión causal y una infraestructura de conectividad inteligente que integre inteligencia artificial. Se menciona la aplicación de la Ley de escalado de Tau para optimizar la latencia y la eficiencia energética. Este enfoque técnico requiere un sistema operativo de agentes con capacidades de coordinación y evolución autónoma, así como la redefinición de la inteligencia en dispositivos y la promoción de la conducción inteligente con autoaprendizaje.

Asimismo, el estudio destaca la necesidad de superar los límites térmicos en los centros de datos y garantizar la seguridad y privacidad en entornos autónomos. Para ello, es esencial estructurar una infraestructura integral centrada en tokens, que contemple su generación, distribución, consumo y protección mediante entornos de conectividad dedicados y plataformas nativas en la nube para la inteligencia artificial agéntica.

Por otro lado, el GDII 2026, elaborado junto al Instituto de Economía de la Universidad de Tsinghua, estima que la inteligencia artificial generará más de 27 billones de dólares en valor económico acumulado durante los próximos cinco años. La inversión global en infraestructuras digitales e inteligentes aumentará a una tasa anual compuesta del 19,14%, superando los 4 billones de dólares en 2030.

Este índice examina la situación tecnológica en 90 países, evaluando variables clave como datos, talento en tecnologías de la información y comunicación (TIC) y tecnologías digitales. Para facilitar el análisis a los responsables de políticas públicas, la metodología segmenta las economías en tres fases de desarrollo: Constructor, Adoptador y Pionero. El estudio concluye que la integración de redes, capacidad de cómputo y almacenamiento constituye la base para la modernización industrial, destacando que no existe un único camino de implementación válido para cada país.

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