Empresas emergentes integran agentes de IA en sus equipos de trabajo

Las primeras contrataciones en una startup pueden ser determinantes para su futuro. Sin embargo, cada vez son más las empresas emergentes que no consideran necesario incorporar un nuevo empleado para cada nueva función. Los agentes de inteligencia artificial están comenzando a asumir tareas de ingeniería, atención al cliente, investigación y labores operativas que antes recaían en los miembros iniciales del equipo. Esta evolución plantea a los fundadores una nueva interrogante antes incluso de abrir un proceso de selección: ¿qué tareas deben ser realizadas por personas y cuáles pueden ser delegadas a la inteligencia artificial?

En el evento TechCrunch Disrupt 2026, que se llevará a cabo del 13 al 15 de octubre en Moscone West, San Francisco, se celebrará una sesión titulada “Contratando cuando la IA es un cofundador”. En esta charla, Josh Reeves, CEO y cofundador de Gusto; Michelle Johnson, vicepresidenta senior de Insight Partners; y John Koelliker, CEO y cofundador de Leland, discutirán cómo las empresas en etapas tempranas están formando equipos donde humanos y agentes de IA trabajan de manera conjunta, sin comprometer la velocidad, la responsabilidad ni la cultura organizacional. Este evento reunirá a más de 10,000 startups, inversores y tomadores de decisiones en tecnología que buscan comprender cómo construir y escalar la próxima generación de empresas.

La incorporación de agentes de inteligencia artificial ofrece a las startups una nueva alternativa a la hora de contratar. Las tareas de ingeniería, atención al cliente y operaciones pueden ser delegadas a sistemas capaces de realizar múltiples pasos, en lugar de simplemente asistir a un empleado en su trabajo. Este cambio permite a los fundadores replantear la composición de sus equipos iniciales. En lugar de centrarse en la pregunta tradicional de “¿a quién contratamos después?”, el enfoque puede cambiar a: “¿qué trabajo necesita hacerse y es una persona la mejor opción para ello?”. Esta distinción es crucial.

Delegar trabajo a un agente de IA puede acelerar el rendimiento de un equipo pequeño, pero también genera nuevas preguntas sobre la propiedad de las tareas. ¿Quién supervisa el trabajo? ¿Quién toma la decisión final? ¿Qué sucede si un agente comete un error? ¿Qué responsabilidades son demasiado importantes para ser delegadas? Estas cuestiones ya no son meras especulaciones para las empresas que están construyendo startups centradas en la inteligencia artificial. Durante la sesión en el Builders Stage de Disrupt, se abordarán estos y otros temas relevantes.

Josh Reeves, con su experiencia en Gusto, que apoya a más de 500,000 empresas en áreas como nómina, beneficios, cumplimiento, incorporación, recursos humanos y jubilación, ofrece una perspectiva cercana a las realidades diarias de las compañías que están decidiendo cómo y cuándo expandir sus equipos. Por su parte, Michelle Johnson aporta su visión sobre la escalabilidad de startups, trabajando con CEOs y CROs en América del Norte y Europa en estrategia de mercado, organizaciones de ingresos e implementación de IA. Su experiencia incluye haber ayudado a Flock Safety a crecer de menos de un millón a 90 millones de dólares en ingresos anuales.

John Koelliker, en su rol como CEO de Leland, se sitúa en la intersección entre talento e inteligencia artificial, aportando su experiencia previa en empresas como LinkedIn, Curated y Uber. Juntos, estos expertos ofrecen tres perspectivas diferentes sobre un mismo desafío: ¿cómo diseñar un equipo de startup cuando algunas de las tareas pueden ser realizadas por agentes desde el primer día?

Las decisiones más importantes dentro de una startup suelen ser difíciles de encasillar en un flujo de trabajo definido. Preguntas como quién entiende realmente lo que necesitan los clientes, quién desafía una estrategia ineficaz o quién se responsabiliza en caso de un fallo, adquieren una importancia creciente a medida que los agentes de IA se vuelven más competentes. El rol de un empleado inicial podría definirse cada vez más por su juicio, propiedad y habilidad para dirigir tanto a personas como a máquinas, en lugar de simplemente completar un mayor volumen de tareas.

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