ElevenLabs, una empresa tecnológica especializada en la creación de tecnología de voz para inteligencia artificial, ha alcanzado una valorización de 22.000 millones de dólares en tan solo cuatro años desde su nacimiento. Su enfoque principal radica en desarrollar modelos que transforman texto en audio con una calidad que simula la voz humana. Esta innovación ha encontrado un uso significativo en el ámbito de atención al cliente, donde la mayoría de los usuarios interactúan sin ser conscientes de que están tratando con un sistema automatizado.
Entre las organizaciones que ya utilizan las soluciones de ElevenLabs se encuentra Klarna, que ha integrado la tecnología de la compañía para brindar atención telefónica a 35 millones de usuarios en Estados Unidos. Además, el portafolio de clientes de ElevenLabs incluye a corporaciones de renombre como Deutsche Telekom, Cisco y Adobe, así como una creciente lista de gobiernos que están comenzando a adoptar sus tecnologías.
En paralelo a su presencia en el sector corporativo, ElevenLabs ofrece sus servicios a creadores de contenido. Estos utilizan la tecnología de la firma para la producción de audiolibros, doblajes y música. Sin embargo, a pesar de su rápida expansión, la compañía se enfrenta a una competencia feroz, incluida la de algunos de sus propios clientes. Un ejemplo es Decagon, una plataforma de inteligencia artificial que ha desarrollado un producto de voz propio utilizando la tecnología de ElevenLabs, convirtiéndose en competencia directa.
Los inversores continúan mostrando confianza en el notable crecimiento de la empresa. Staniszewski, un portavoz de ElevenLabs, ha señalado la distinción entre modelos de tecnología abierta y de última generación, enfatizando que la elección no es simplemente una cuestión binaria. En contextos informativos donde no se requieren acciones críticas, los modelos de código abierto pueden ser suficientes, pero en sectores como el financiero, donde la precisión es vital, los modelos de vanguardia son preferidos debido a que no toleran errores.
En el ámbito gubernamental, tanto en Estados Unidos como en Europa, la selección de modelos y voces a utilizar se determina caso por caso, atendiendo a las normativas locales. ElevenLabs ha colaborado con diversas administraciones, como la del gobierno de Polonia, donde han implementado agentes de inteligencia artificial para organizar citas en el sector de salud pública. Este proyecto tiene como objetivo disminuir la tasa de inasistencia a citas médicas, utilizando modelos adaptados y garantizando la residencia de los datos dentro del país.
Respecto a la transparencia, Staniszewski ha subrayado la importancia de que las empresas sean claras con los usuarios sobre la interacción con agentes de inteligencia artificial. Asegura que, aunque actualmente el público no está completamente familiarizado con esta idea, en un futuro buscarán agentes que actúen en su representación.
En relación a la estructura de costes y márgenes brutos vinculados al uso de modelos e inferencia, el ejecutivo explicó que ElevenLabs cuenta con una capacidad investigativa que les permite optimizar sus modelos de manera eficaz. Aunque no se ofrecieron cifras específicas, su objetivo principal es demostrar el valor de sus servicios a los clientes, y no dudarían en reducir márgenes si eso implica aumentar su cuota de mercado y beneficiar a los usuarios en el avance tecnológico durante los próximos cinco años.
La capacitación de los modelos de ElevenLabs no solo depende de grandes volúmenes de datos, sino que también exige una anotación rigurosa de la información. Para ello, cuentan con miles de trabajadores responsables de etiquetar no solo el contenido verbal, sino también aspectos como la temporalidad de la pronunciación, la estructura de las frases y las emociones reflejadas en el habla. Además, han incluido entrenadores de voz para mejorar la detección precisa de los diferentes acentos en su sistema.
Sin comentarios
Para comentar debes tener una cuenta. ¡Es gratis!
Regístrate gratis Iniciar sesión