El almacenamiento en cinta LTO experimenta un repunte de demanda por la IA

El almacenamiento en cinta LTO experimenta un repunte de demanda por la IA

El sector del almacenamiento en cinta LTO ha experimentado un repunte significativo en la demanda debido al auge de la inteligencia artificial. A pesar de que la evolución tecnológica de los discos duros y las unidades de estado sólido (SSD) podría sugerir que esta tecnología quedaría obsoleta, la cinta mantiene un papel fundamental en los centros de datos, especialmente ante el incremento de necesidades de almacenamiento que genera la IA.

Los datos proporcionados por el LTO Program indican que la capacidad enviada durante el primer trimestre de 2026 aumentó un 57% en comparación con el mismo periodo de 2025. Esta cifra no representa un incremento del 57% en la venta de cartuchos físicos, sino que mide la capacidad total de almacenamiento de los soportes suministrados, cifra que se ve favorecida por la incorporación de generaciones con mayor densidad. Este crecimiento sucede tras el récord de 176,5 exabytes de capacidad comprimida alcanzado en 2024.

El informe destaca que la solidez de la tecnología LTO-9 y el despliegue inicial de LTO-10 han impulsado este repunte. Este fenómeno se produce en un entorno marcado por el crecimiento de la inteligencia artificial, la gestión de archivos tradicionales y las presiones derivadas de los costes, el consumo energético y la ciberresiliencia. El estándar LTO utiliza cartuchos rectangulares que se gestionan en unidades específicas o en bibliotecas automatizadas capaces de administrar miles de soportes.

En cuanto a capacidades técnicas, la generación LTO-9 ofrece 18 TB de capacidad nativa por cartucho, mientras que la LTO-10 eleva este límite hasta los 40 TB. Es posible alcanzar cifras de hasta 100 TB, aunque estas no corresponden a la capacidad nativa, sino a una compresión de 2,5:1, permitiendo almacenar el doble de información si los archivos son compatibles con dicho proceso.

La arquitectura de un centro de datos permite combinar diferentes tecnologías según la prioridad y frecuencia de acceso a la información. Mientras que el flash se emplea para cargas que requieren respuestas rápidas y el disco duro (HDD) permite mantener grandes volúmenes disponibles en línea a un coste inferior, la cinta se reserva para datos que deben conservarse pero que se consultan con poca frecuencia. Debido a su naturaleza secuencial, el acceso a la información en cinta es más lento, pero resulta aceptable para archivos históricos.

La implementación de cinta ofrece ventajas económicas y de seguridad a gran escala. Al gestionar petabytes de datos poco consultados, el uso de soportes rápidos resultaría costoso y demandaría un exceso de energía. Un cartucho puede almacenarse sin alimentación eléctrica para preservar la información, y las bibliotecas automatizadas permiten gestionar miles de ellos simultáneamente. Además, este método facilita la estrategia de «air gap», manteniendo copias desconectadas de los sistemas principales para protegerlas contra posibles ataques cibernéticos.

El uso de esta tecnología no está destinado al consumidor final, sino a organizaciones que manejan volúmenes masivos de datos durante periodos prolongados. Entre estos usuarios se encuentran centros de supercomputación, instituciones científicas, grandes empresas, administraciones y sectores audiovisuales. Ejemplos de esto son CERN y Fermilab, que mantienen archivos basados en cinta para datos científicos, o el Texas Advanced Computing Center, que integra flash, almacenamiento de objetos y bibliotecas de cinta en su infraestructura.

La inteligencia artificial genera una gran cantidad de datos en todas las fases de desarrollo de modelos como ChatGPT, Gemini o Claude. Aunque las cargas activas requieren memorias de alto rendimiento, los conjuntos de datos, resultados y diversas versiones de los modelos que deben conservarse durante años pueden alojarse en sistemas de cinta. Es importante distinguir que, aunque el modelo no consulte la biblioteca LTO para responder en tiempo real, el almacenamiento de estos archivos es fundamental. A diferencia de la memoria HBM, DRAM y NAND, que sufren presiones por la demanda de IA, la cadena industrial de la cinta depende de soportes magnéticos y procesos distintos, por lo que no se informa escasez ni subidas de precios en los cartuchos.

Etiquetas: Inteligencia Artificial, LTO, IA

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Óscar López

Sobre Óscar López

Periodista tecnológico especializado en inteligencia artificial, innovación empresarial y transformación digital. Colaborador de Las Noticias de la IA.

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