Diogo Almeida, con una trayectoria destacada en el ámbito de la inteligencia artificial, ha presentado su nueva empresa, TypeSafe AI, y un innovador modelo denominado Jev. Almeida fue uno de los desarrolladores de InstructGPT en OpenAI, un proyecto que sentó las bases del conocido ChatGPT. Sin embargo, a diferencia de este último, Jev se distingue por su incapacidad para generar texto, enfocándose en la toma de decisiones en lugar de en la producción de lenguaje.
Este modelo está diseñado para procesar información no estructurada y ofrecer decisiones acompañadas de probabilidades, lo que lo convierte en una herramienta útil para aplicaciones que requieren evaluar situaciones, como en el caso de transacciones. Por ejemplo, un programa podría consultar a Jev para determinar si una transacción es potencialmente fraudulenta, si necesita revisión humana y cuál es la prioridad de dicha alerta. A diferencia de otros modelos, Jev proporciona respuestas concisas y directas, indicando las opciones disponibles y su nivel de confianza en cada una.
El nombre «Jev» hace referencia al economista británico del siglo XIX, William Stanley Jevons, famoso por la paradoja que lleva su nombre. Esta paradoja establece que la mejora en la eficiencia del uso de carbón no redujo su consumo, sino que lo incrementó. Almeida sugiere que esta idea se puede trasladar a la tecnología actual, donde una mayor eficiencia en la generación de decisiones no necesariamente disminuirá su uso, sino que podría aumentarlo, incluso con precios más bajos.
TypeSafe AI asegura que Jev puede procesar decisiones de manera mucho más rápida y económica en comparación con los modelos tradicionales. Los cálculos de la compañía indican que Jev puede ser entre 20 y 200 veces más veloz y de 40 a 400 veces más barato que los modelos de inteligencia artificial convencionales. El coste de uso se establece en 42 dólares por cada 1.000 millones de tokens de entrada, mientras que los tokens de salida no tienen coste, ya que la empresa considera que son «demasiado baratos» para ser contabilizados.
En demostraciones recientes, Jev ha mostrado su capacidad para tomar decisiones de forma rápida, como en una partida de Doom, donde ejecutó unas diez decisiones por segundo a un coste aproximado de siete dólares por hora. En otra prueba, el modelo logró navegar entre artículos de Wikipedia seleccionando enlaces de manera continua, sin necesidad de generar explicaciones verbales, limitándose a decidir y volver a decidir.
TypeSafe AI afirma que Jev tiene una tasa de alucinaciones del 0%, aunque esta cifra se presenta sin un respaldo empírico. La arquitectura del modelo está diseñada para ajustarse a respuestas predefinidas, evitando que formule opciones no contempladas. Sin embargo, la compañía no garantiza que siempre ofrezca la respuesta correcta en el rango esperado, lo que plantea interrogantes sobre la fiabilidad de sus decisiones.
La posibilidad de que Jev esté a la vanguardia de una nueva tendencia en inteligencia artificial es un tema de debate. Mientras que los modelos actuales pueden producir formatos estructurados como archivos JSON y cumplir con parámetros predefinidos, algunos expertos sugieren que, si se conocen todas las respuestas posibles, sería más eficiente entrenar un modelo para que produzca probabilidades en vez de texto. Aunque el rendimiento de Jev ha sido bien recibido por quienes han tenido la oportunidad de probarlo, es importante considerar los contextos en los que se ha evaluado su eficacia.
Jev no busca sustituir a modelos como ChatGPT, sino complementarlos en situaciones donde la toma de decisiones rápidas y precisas sea crucial. De esta forma, se plantea un futuro donde parte de la inteligencia artificial podría no requerir la interacción tradicional a través de chatbots, lo que abre un abanico de posibilidades intrigantes en la evolución del sector. En este sentido, TypeSafe AI propone una alternativa que podría redefinir cómo se utilizan los modelos de inteligencia artificial en diversas aplicaciones.
Etiquetas: Inteligencia Artificial, IA, ChatGPT, Diogo Almeida
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