Los modelos de inteligencia artificial (IA) continúan evolucionando en capacidad, pero cada avance exige mayores recursos de computación, energía e infraestructura. Cerebras Systems ha dedicado la última década a cuestionar una suposición fundamental en el ámbito de la computación para IA: la creencia de que la potencia creciente de la IA debe depender de arquitecturas de chips convencionales. La empresa ha desarrollado su enfoque basado en la computación a escala de oblea y actualmente ofrece soluciones de computación para IA a través de sistemas locales y su plataforma en la nube.
En el marco de TechCrunch Disrupt 2026, el CEO y cofundador de Cerebras, Andrew Feldman, se presentará en el escenario principal con la charla titulada “¿Puede la IA seguir escalando?”. Durante su intervención, explorará la creciente demanda de recursos de computación, energía e infraestructura, así como la forma en que Cerebras está abordando estas limitaciones de manera diferente y las implicaciones de que el hardware actual de IA alcance su máximo potencial.
Andrew Feldman cofundó Cerebras en 2015 tras años de experiencia en la creación de empresas relacionadas con la infraestructura de computación. Antes de Cerebras, fue cofundador y líder de SeaMicro, una startup de microservidores energéticamente eficientes adquirida por AMD en 2012. También ocupó cargos directivos en Force10 Networks y Riverstone Networks. En Cerebras, Feldman y sus cofundadores se propusieron resolver un problema considerado durante mucho tiempo como impracticable: llevar la computación a escala de oblea al mercado. En lugar de cortar una oblea de silicio en chips individuales, Cerebras desarrolló un procesador basado en la oblea misma, una arquitectura diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA exigentes.
En la actualidad, Cerebras está ampliando este enfoque a medida que aumenta la demanda de computación para IA. La compañía recaudó 5.500 millones de dólares en su oferta pública inicial en mayo y firmó un acuerdo multianual con OpenAI para implementar 750 megavatios de sistemas Cerebras entre 2026 y 2028. En agosto, Cerebras presentó CS-4, la última generación de su infraestructura de IA a escala de oblea.
Afrontar el desafío de escalar la IA no se limita a diseñar procesadores más potentes. Estos sistemas requieren centros de datos, electricidad, refrigeración y capacidad de fabricación. Cerebras ya está enfrentando esta problemática. En agosto, la empresa informó más de 600 megavatios de capacidad de centros de datos disponibles o bajo contrato para ser entregados antes de finales de 2027 y planea aumentar su capacidad de fabricación más de diez veces durante 2026. Además, tiene previsto poner en marcha su primera capacidad de centro de datos en Europa este año, con una expansión a 200 megavatios para finales de 2027.
Escalar la IA implica contar con la infraestructura física adecuada para aprovechar esa capacidad de computación. Para los fundadores, inversores y líderes tecnológicos que toman decisiones en torno a la infraestructura de IA, Feldman ofrecerá un contexto sobre hacia dónde se dirige la demanda de computación, qué se necesita para respaldarla y dónde el hardware actual podría alcanzar sus límites.
Cerebras ha estado persiguiendo la computación a escala de oblea mucho antes del actual auge de la infraestructura de IA y está ampliando su capacidad de computación y manufactura a medida que la demanda de IA se acelera. En Disrupt, Feldman analizará qué significa la creciente demanda de computación, energía e infraestructura para el futuro de la IA y qué podría suceder si el hardware convencional no puede mantenerse al día.
El evento, que se llevará a cabo del 13 al 15 de octubre en Moscone West en San Francisco, contará con más de 10.000 fundadores, inversores, operadores y líderes tecnológicos, además de más de 250 ponentes y más de 300 startups exhibidoras. Más de 200 sesiones se desarrollarán en seis escenarios de la industria, mesas redondas y talleres, ofreciendo oportunidades de conexión con quienes están dando forma al futuro de la tecnología.
Etiquetas: Inteligencia Artificial, Cerebras Systems, Disrupt
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