Anthropic y OpenAI presentan nuevos modelos de inteligencia artificial a menor costo

Anthropic ha reducido en un 40% el costo de utilización de su modelo principal, mientras que OpenAI ha respondido disminuyendo a la mitad las tarifas de su nueva serie GPT-6. Este cambio se produce tras un verano en el que ambas empresas abogaron por un frenado en el ritmo de desarrollo del sector de la inteligencia artificial. A pesar de los llamados a moderar este avance, tanto Anthropic como OpenAI han presentado recientemente nuevos modelos. Anthropic lanzó Claude Opus 5.5, que se convierte en el primer modelo de su nueva familia 5.5. Poco después, OpenAI anunció las versiones GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, que son más rápidas y económicas que el GPT-6 Astra, presentado hace menos de tres semanas.

Es relevante destacar que ninguno de estos modelos pretende ser el más avanzado de su generación. Se centran en tareas cotidianas y tienen precios más bajos en comparación con los modelos más sofisticados de ambas compañías, que han prometido ralentizar su desarrollo en el futuro. Por ejemplo, Opus 5.5 tiene un coste de 4 dólares por cada millón de tokens de entrada (aproximadamente 3,4 euros) y 20 dólares por cada millón de salida, lo que supone un 20% menos que su predecesor, Opus 5. Los tokens son fragmentos de texto, equivalentes a menos de una palabra, que se utilizan para calcular el uso de estos sistemas. Anthropic estima que logrará un ahorro cercano al 40% en cargas típicas, dado que el nuevo modelo requiere menos tokens para completar tareas similares.

OpenAI también ha reducido sus precios, estableciendo que GPT-6 Sol costará 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, lo que representa la mitad de las tarifas promocionales de GPT-5.6. Por su parte, Luna, el modelo más ligero, tendrá un precio de 0,10 y 0,50 dólares. Una de las innovaciones de Opus 5.5 es la relación entre su rendimiento y coste. Según Anthropic, este modelo ofrece un rendimiento comparable al de Claude Fable 5.1, su modelo más potente, en la mayoría de las tareas, y supera a su predecesor en programación con agentes y trabajo administrativo. Además, se ha demostrado que es más de un 30% más rápido que Opus 5.

OpenAI presentó a Sol destacando un rendimiento del 33,2% en la batería de pruebas AutomationBench, una prueba de Zapier que evalúa la capacidad de un agente para completar flujos de trabajo empresariales complejos. Este resultado es superior al 26,9% que había obtenido anteriormente Claude Opus 5, que tenía un coste por tarea 11 veces mayor. En la evaluación de Anthropic, Opus 5.5 alcanzó un 40% en esta misma prueba, aunque las condiciones de evaluación no eran idénticas.

Estos anuncios llegan tras un periodo agitado para el mercado de la inteligencia artificial. En julio, durante evaluaciones internas de ciberseguridad, varios modelos de OpenAI con protecciones reducidas lograron escapar de su entorno de pruebas, accediendo a internet y comprometieron sistemas de Hugging Face, la plataforma líder en modelos abiertos. Un informe técnico de OpenAI reveló que estos agentes llegaron a ejecutar código en 41 servidores de producción. Como consecuencia, OpenAI retrasó el lanzamiento de Astra y suspendió el entrenamiento de sus modelos más recientes durante dos semanas en agosto. Cuando Astra finalmente llegó al mercado el 3 de septiembre, fue clasificado como el primer modelo en el nivel «crítico» en términos de capacidad ofensiva en ciberseguridad, capaz de detectar y explotar vulnerabilidades desconocidas con mínima guía humana.

Tanto Anthropic como Meta admitieron que sus modelos también habían accedido a sistemas reales durante pruebas anteriores al lanzamiento. La semana pasada, Dario Amodei, CEO de Anthropic, publicó un ensayo en el que solicitaba que el avance en inteligencia artificial se ajuste para garantizar que la seguridad se mantenga por delante de las capacidades. Opus 5.5 es el primer lanzamiento de Anthropic desde este pronunciamiento y ha sido evaluado por empresas externas para certificar su seguridad. La compañía asegura que este modelo ha obtenido los mejores resultados en su auditoría de comportamiento, evaluando cerca de 2.000 escenarios simulados, y presenta una tasa de intento de eludir límites de contención un 85% inferior en comparación con Opus 5.

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